Riconoscimento facciale e liveness anti-spoofing eseguiti interamente on-device sulla flotta industriale di ESA Automation: il livello di percezione per agenti che presidiano i comandi macchina, smistano i controlli falliti e monitorano il drift dei modelli tra i siti.
Password nel reparto di produzione
Gli operatori accedevano agli HMI e ai PC industriali di ESA digitando nome utente e password, con i guanti, tra polvere e vibrazioni, su più macchine per turno. Nella pratica le credenziali venivano condivise, le sessioni restavano aperte e non esisteva un registro affidabile di chi fosse realmente alla macchina.
Il riconoscimento facciale in cloud era fuori discussione: le reti di fabbrica sono segregate, la latenza conta a bordo macchina e i controlli biometrici dovevano restare in sede. Tutto doveva girare sul dispositivo stesso, sulle due architetture hardware già in campo.
Sei fasi, tutte sul dispositivo
Rilevamento del volto
Un modello di rilevamento individua e aggancia il volto dell’operatore nel flusso della camera del dispositivo, nelle condizioni di luce della fabbrica.
Riconoscimento
Un modello di embedding confronta il volto con il registro degli operatori censiti, interamente sul dispositivo.
Liveness anti-spoofing
Un livello di liveness respinge foto, schermi e replay prima che qualsiasi corrispondenza venga considerata attendibile.
Decisione di accesso
Concessione o rifiuto in millisecondi. I comandi macchina si sbloccano solo per un operatore reale e riconosciuto.
Smistamento dei controlli falliti
Gli agenti smistano i controlli respinti: volti sconosciuti, tentativi di spoofing e fallimenti ripetuti vengono segnalati ai responsabili con il relativo contesto.
Monitoraggio del drift
Le prestazioni dei modelli sono monitorate su tutta la flotta, così i cambi di illuminazione, i nuovi DPI o l’usura delle camere emergono prima di trasformarsi in guasti.
Guardalo al lavoro
Nulla lascia il dispositivo: nessuna immagine, nessuna chiamata.
Cosa è cambiato in produzione
Ogni inferenza gira sul dispositivo. Nulla lascia lo stabilimento.
Un unico stack su hardware IoT ARM e Intel.
Rilevamento, riconoscimento e liveness anti-spoofing.
Gli operatori si autenticano a mani libere, con i guanti.
Decisioni in millisecondi, nessuna dipendenza dalla rete.
La base per agenti che presidiano i comandi e smistano i fallimenti.
Su cosa gira
Modelli
- Rilevamento volti
- Embedding di riconoscimento
- Liveness anti-spoofing
- Monitoraggio del drift
Piattaforma edge
- Dispositivi ARM v8
- Dispositivi IoT Intel
- Inferenza on-device
- Zero dipendenze di rete
Operazioni
- Registrazione operatori
- Smistamento controlli falliti
- Monitoraggio salute della flotta
- Aggiornamenti modelli on-device